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靈感製造機法則,套用在 AI 工具 × 銷售上的真實長相

靈感不是等來的,是設計出來的

作者:創新講師|創新先生 陳建銘

靈感製造機法則,套用在 AI 工具 × 銷售上的真實長相

先說一件我自己的事

我曾經是銷售冠軍。

不是那種天生就很會說話、天生就很會交際的那種。而是那種把銷售這件事拆開來看、一塊一塊重新組裝、最後找到系統的那種。

那個系統,後來我給它一個名字,叫做靈感製造機法則。

核心概念很簡單:靈感不是等來的,是設計出來的。銷售也不是靠運氣,是靠你能不能在對的時機,說出對方心裡正在想的那句話。

後來 AI 工具出現了。很多人問我:「創新先生,你覺得 AI 可以幫業務做什麼?」

我的答案一直都是同一個:AI 能幫你做很多事,但它沒辦法幫你先搞懂人。而銷售,從來都是從搞懂人開始的。

為什麼很多人用了 AI,業績還是沒有起色?

這件事我觀察了一段時間,發現一個很有趣的現象。

業務用 AI 的方式,大概就是這幾種:「幫我寫一封開發信。」「幫我想幾個話術。」「幫我準備一份簡報。」

產出很快,感覺效率很高。但打出去的開發信還是沒人回、話術說出口客戶還是沒感覺、簡報做得很漂亮但就是沒有成交。

問題出在哪裡?

問題出在,這些人把 AI 當成了「產出機器」,卻沒有把它當成「思考夥伴」。更根本的問題是:你給 AI 的原料太薄了。

你沒有告訴它你的客戶是誰、卡在哪裡、怕什麼、要什麼、上一次為什麼沒買。你只是叫它「幫你寫」,然後期待奇蹟出現。

就像你去找廚師,說「幫我做一道菜」,但沒告訴他在什麼場合、對方喜歡什麼口味、有沒有忌口。最後端出來的東西,不能說難吃,但就是少了那個「對」的感覺。

AI 也是一樣。你給它一個很普通的問題,它就很認真地給你一個很普通的答案。

所以真正的問題不是「AI 夠不夠強」,而是「你給它的方向夠不夠準」。而靈感製造機法則,就是幫你把「方向」這件事先建立起來。

靈感製造機法則,怎麼套用在 AI 工具 × 銷售?

第一步:先觀察「人」,不是先想話術

我做業務的時候,最早學到的一個教訓是:你說的不重要,對方聽進去的才重要。

很多業務把時間花在打磨自己要說什麼,但花在理解客戶在想什麼的時間,卻少得可憐。

靈感製造機法則的第一個動作,就是「觀察」。

在 AI 創新應用的銷售場景裡,這個觀察具體是什麼意思?是你在開口之前,先問自己這些問題:這個客戶現在面對的最大壓力是什麼?他上次沒買,最可能的原因是什麼?他在乎的是省錢、省時間、還是不想出錯?他怎麼定義「這個東西對我有用」?他最怕的風險是什麼?

你把這些觀察整理好,再餵給 AI,叫它幫你針對這個客戶的具體狀況,設計開場白、問題清單、或者異議處理的方向。

這時候 AI 給你的東西,就會完全不一樣。因為它不再是在給所有業務一個通用答案,而是在幫你處理一個具體的人的具體問題。這才是 AI 在銷售裡最有價值的用法。

第二步:從需求再往下挖,找到「購買感受」

我在很多創新課程裡都會講一件事:客戶不是只買你的產品,他買的是買了之後的感受。

這件事在銷售裡非常關鍵,但很多業務忘了。

表面上,客戶說他要「提升效率」、「降低成本」、「增加業績」。但更深一層,他真正想要的感受可能是:不想再被主管盯、不想再加班到晚上十一點、不想再因為數字難看而在會議上尷尬、想要有一次做出讓大家眼睛一亮的成果。

這些感受,才是真正驅動購買決定的東西。

所以你在用 AI 準備銷售素材之前,先問自己:我的客戶表面要什麼?他更深層想要什麼感受?他最怕什麼感受出現?

把這些答案給 AI,叫它幫你把這些感受寫進提案裡、開發信裡、簡報標題裡。你的銷售內容,就會從「介紹產品」變成「說中他的心裡話」。

這兩件事的成交率,差距非常大。

第三步:把銷售流程拆成元素,才知道哪裡可以優化

很多業務遇到瓶頸,是因為他只看到「業績沒有達標」這個結果,卻沒有辦法找到問題出在哪一個環節。

靈感製造機法則有一個很重要的動作,叫做「拆解」。

你把整個銷售流程拆開來看,裡面其實有很多元素:開發名單的方式、第一封信的主旨、開場的第一句話、需求探索的問題設計、產品展示的順序、異議處理的邏輯、報價的時機、跟進的節奏、成交的那個關鍵動作。

每一個元素,都可以單獨拿出來優化。

用 AI 的正確方式,是針對其中一個你覺得最弱的環節,給它足夠的背景資訊,叫它幫你測試不同的做法。例如:「我的客戶是中小企業主,最常在報價這個環節猶豫。幫我設計三種不同的報價呈現方式,分別針對在意CP值、在意風險、和在意面子的客戶。」

這比「幫我寫報價單」有用一百倍。

當你有拆解的能力,AI 就不再是一個丟問題進去等答案的黑盒子,而是一個幫你在每個環節精準優化的夥伴。

第四步:改變元素,才會開始有突破

我在做業務的時候,有一段時間業績卡關,怎麼做都在原地踏步。

後來我用了一個方法:把每一個銷售環節的做法全部列出來,然後一個一個問自己:這個如果反過來做會怎樣?這個如果換個順序會怎樣?這個如果換個主角會怎樣?

這就是靈感製造機法則裡「改變」這個動作的本質。

套用在 AI × 銷售上,你可以這樣做:

把原本你主動介紹產品的開場,改成先問一個讓客戶說出自己痛點的問題。把原本成交時才談的案例,提前放到第一次接觸就讓客戶看到。把原本針對決策者的話術,改成先設計一套針對使用者的說法,讓使用者幫你影響決策者。把原本只有文字的跟進訊息,改成用 AI 幫你產出一個簡短的個人化分析,讓客戶覺得你真的在乎他的狀況。

每一個改變看起來都很小,但在銷售這件事情上,往往一個小改變,就是成交率的大差距。

這也是為什麼我認為很多業務需要 AI 創新應用講師帶著走。不是因為工具太難,而是因為不知道哪裡可以改、改了之後差在哪裡,這才是真正的瓶頸。

第五步:讓 AI 加速,但判斷還是你的事

最後這一點,我想說得很直接。

AI 可以幫你更快準備資料、更快產出話術、更快整理客戶資訊。但有一件事它永遠取代不了,就是你在跟真實的人對話時,那個當下的判斷力。

客戶說「我再考慮看看」的時候,他是真的要考慮,還是在等你給他一個繼續談下去的理由?這個,AI 沒辦法替你判斷。

客戶問了一個很細的問題,他是真的在意這個細節,還是在用這個問題測試你的專業?這個,也是你的事。

所以我對 AI 在銷售裡的定位,一直都很清楚:它是你最好的副駕駛,但方向盤不能讓它握。

AI 可以幫你更快,但不能代替你更準。靈感製造機法則,就是幫你把「更準」這件事先建立起來,然後再讓 AI 幫你在這個基礎上加速。

總結:銷售冠軍不是天生的,是設計出來的

我當初能做到銷售冠軍,不是因為我特別會說話,而是因為我比別人更早開始把銷售這件事系統化。

現在有了 AI 工具,這件事變得更容易做到了。但前提是,你得先有那套系統。

觀察人、挖感受、拆元素、改元素、你判斷 AI 加速——靈感製造機法則的五個動作,放在銷售上,就是一套讓你從「努力卻沒結果」變成「有方向、有節奏、有成果」的完整路徑。

靈感不是等來的,業績也不是。它們都是設計出來的。

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我是創新先生 陳建銘,專注推廣能落地的創新思維,陪伴企業打造更具創意與行動力的團隊。

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關於作者

創新講師 創新先生 陳建銘

陳建銘,網路暱稱「創新先生」,企業創新顧問,創新先生管理顧問執行長,著作有《靈感製造機:如何找到創新的點子?》《鳥博士桌遊知識小品》,創新發明的作品有「伸縮摺疊電蚊拍」、「會跑的鬧鐘」、「左右腦動一動創意桌遊紅包」、創新思考發想工具《創新的秘密》等二十多項國內外專利作品,上過國內外多家新聞媒體採訪報導,媒體封為「生活發明王」。有多項服務創新,產品創新等經驗,首位解開「如何用『觀察力』與『想像力』,有系統產生創新點子的方法」。多家知名企業指定的企業培訓課程:創新課程、創新思維課程、創意思考課程、設計思考工作坊、創新工作坊、問題分析與解決、企業講師、創新講師、Hahow線上課程老師、企業課程、創意課程。

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