作者：創新講師｜創新先生 陳建銘
AI創新應用怎麼做才不普通？從產品設計看靈感製造機法則的差異
靈感製造機法則套用在 AI 工具 × 產品設計，最大的差別在於：沒有搭配這套方法時，AI 多半只能幫你加快發想、列功能、整理資料，容易做出完整但普通的產品；但如果搭配靈感製造機法則，AI 就能從問題、需求感受、產品元素與差異亮點出發，幫助你做出更貼近市場需求、更有記憶點的產品設計。簡單來說，AI 負責加速，而靈感製造機法則負責讓成果更有價值。
很多人開始把 AI 用在工作上，尤其在產品設計這一塊，確實帶來很大的幫助。
例如，你可以請 AI 幫你整理資料、分析競品、列出功能、延伸概念，甚至協助你發展產品方向。表面上看起來，好像效率提升了很多，設計工作也加快了不少。
但我觀察到一個很值得思考的現象：
很多人用了 AI，產品設計變快了，可是產品不一定變得更有亮點。
也就是說，AI 可以幫你更快做出一個版本，卻不一定能幫你做出一個真正打中需求、真正有差異、真正讓人有感的產品。
這也是我今天想談的重點：
如果只是把 AI 當成工具，和把 AI 搭配靈感製造機法則來做產品設計，最後做出來的成果，差很多。
為什麼很多人用 AI 做產品設計，最後還是容易普通？
很多人一開始使用 AI 做產品設計時，最常做的事情就是直接問：
幫我想一個新產品
幫我列出產品功能
幫我分析這個產品怎麼改良
幫我想幾個產品設計方向
幫我提出不同版本的設計概念
這樣問，AI 當然也能給你很多內容。
但常見的結果是：
它給你的答案通常很完整、很合理，卻不一定很有亮點。
原因很簡單，因為這時候 AI 多半只是在幫你做三件事：
整理既有資訊
延伸常見方向
加快發想速度
這些都很有用，但如果前面沒有先看清楚：
真正的問題是什麼
使用者真正不方便的地方在哪裡
使用者想要的感受是什麼
市場上哪些地方都做得差不多
哪些產品元素值得被重新設計
那麼 AI 給你的，多半還是會落在「既有邏輯的延伸」。
所以問題通常不在 AI 不夠強，而在於：
你是不是少了一套能帶你先看清楚問題、需求與差異的方法。
什麼是靈感製造機法則？為什麼它很適合用在 AI創新應用？
很多人以為創新是少數人的天分，靈感來了才做得出來。
但我做發明、做產品、做教學這麼多年，越來越確定一件事：
創新不是亂想，而是有方法。
我把多年來從產品發想到創新落地的經驗，整理成一套可操作的方法，這就是我所說的靈感製造機法則。
這套方法的核心，不是叫你一開始就急著找答案，而是先走過幾個重要步驟：
先看問題
再找需求感受
拆解產品元素
用改變元素重新組合
形成真正有差異的亮點
這樣做的好處是，你不會只停在表面的功能發想，而是更有機會系統化地找到創新方向。
而當這套方法再搭配 AI 工具時，AI 就不只是幫你生內容，而是開始幫你整理問題、擴展方向、拆解元素、形成亮點。
這才是我心中真正有價值的AI創新應用。
沒有搭配靈感製造機法則，用 AI 做產品設計，通常會發生什麼？
很快列出功能，但亮點不清楚
AI 很會列功能，但如果沒有先看需求，它列出來的東西很容易變成大家都想得到的版本。
做得很完整，卻不夠有差異
表面上看起來資料很多、內容很多，但仔細一看，跟市場上的現有產品並沒有真正拉開距離。
容易停留在表面改良
例如顏色換一換、尺寸調一調、功能加一個，看起來有進步，但不一定真的解決了使用者最在意的問題。
比較難打中使用者感受
很多產品設計只想到功能，卻忽略了使用者其實也在乎感受。
例如便利感、安心感、即時感、趣味感、輕鬆感，這些往往才是產品被喜歡的關鍵。
所以沒有方法時，AI 很可能只是幫你更快做出一個「普通但完整」的版本。
搭配靈感製造機法則後，AI 在產品設計上會變成什麼？
如果搭配靈感製造機法則，AI 就不只是幫你生成，而是開始幫你做更有價值的事。
先幫你看見真正的問題
不是急著想產品，而是先問：
使用者現在最不方便的是什麼？
哪個情境最容易卡住？
哪裡明明很常發生，卻一直沒有被好好解決？
幫你找出需求感受
產品不只是功能設計，也是在設計感受。
例如使用者真正想要的，可能是：
便利感
即時感
安心感
輕鬆感
簡單感
趣味感
成就感
這一步很重要，因為有時候人們買的不是功能本身，而是這個功能帶來的感受。
幫你拆解產品元素
把產品拆成不同部分來看，例如：
外觀造型
操作方式
使用流程
攜帶方式
收納方式
清潔方式
提醒方式
包裝形式
當你把產品拆開來，創新機會通常就會變多。
用改變元素重新組合
例如：
放大
縮小
增加
減少
反轉
取代
結合
折疊
可視化
自動化
這時候 AI 就不只是幫你列答案，而是在協助你進行真正的創新重組。
把亮點整理成可執行的產品設計構想
到了這一步，AI 才開始協助你整理成：
產品亮點概念
使用情境說明
差異化描述
初步設計方向
產品設計提案雛形
這樣整個流程，就會從「做得快」，變成「做得更有價值」。
用伸縮摺疊電蚊拍來看，差別會更明顯
我用自己的發明來舉例，會比較容易理解。
如果沒有搭配靈感製造機法則
一般人可能會這樣想：
「我要設計一支更好的電蚊拍，請 AI 幫我想幾個新功能。」
AI 可能會列出：
更大拍面
更強電力
增加照明功能
更輕量設計
電量顯示
這些不是不好，但多半還是在做「功能加法」。看起來有變化，卻不一定真正解決問題。
如果搭配靈感製造機法則
我的思考方式就不會先停在功能，而會先看：
使用者打蚊子時，真正不方便的地方在哪裡？
哪個情境最容易讓人覺得麻煩？
為什麼一般電蚊拍常常打不到高處？
如果這個問題解決了，使用者會得到什麼感受？
這時候你看到的就不只是「拍子本身」，而是看見了高處不好打、角度受限、使用不順手這些真實問題。
接著再去想：
哪個元素可以改？
能不能伸長？
能不能折疊？
能不能更方便收納？
能不能兼顧實用與方便？
這時候就比較容易長出像伸縮摺疊電蚊拍這樣的產品亮點。
所以重點不是 AI 幫你想出一支電蚊拍，而是你有沒有先看見真正該改的地方。
用會跑的鬧鐘來看，也是一樣的道理
如果只是一般問法，可能會是：
「幫我想一個更特別的鬧鐘。」
AI 可能會給你：
音樂鬧鐘
聲控鬧鐘
智慧連網鬧鐘
燈光鬧鐘
語音提醒鬧鐘
看起來很多，但其實都還是從「鬧鐘多一點功能」出發。
但如果用靈感製造機法則來想，就會先回到真正的問題：
為什麼人會賴床？
為什麼鬧鐘響了，還是起不來？
問題是提醒不夠，還是太容易被按掉？
如果真的要讓人起床，應該改的是哪個行為環節？
這時候你會發現，問題不只是「鬧鐘不夠吵」，而是使用者太容易在半睡半醒時，把鬧鐘按掉又繼續睡。
所以設計亮點就不只是加功能，而是改變整個互動方式。
這樣才會長出像會跑的鬧鐘這種更有記憶點、也更有差異的產品方向。
有搭配與沒搭配靈感製造機法則，差異到底在哪裡？
沒有搭配靈感製造機法則
AI 主要幫你加快發想
比較容易列功能
比較容易做出完整但普通的設計
容易停在表面改良
產品差異感不一定強
有搭配靈感製造機法則
AI 先幫你看清楚問題
能幫你找出需求感受
能拆解產品元素
能進行創新重組
更容易做出真正有亮點的產品設計
更容易形成有說服力的產品構想
這也是我在規劃AI創新應用課程時，非常想讓大家理解的一件事：
AI 不是拿來取代思考，而是拿來放大好的思考。
未來真正有價值的，不只是會用 AI 的人
現在會用 AI 的人越來越多。
但真正能做出差異的人，還是不多。
因為大家都能用同樣的工具，真正拉開差距的，不是誰比較會操作，而是：
誰比較看得懂問題
誰比較抓得到需求
誰比較能設計出差異
誰比較能把想法整理成真正可行的方案
這也是為什麼我一直認為，未來真正重要的是：
創新思維 + AI工具 的結合。
如果只是會用工具，你得到的是效率；
如果你懂得把創新思維放進去，你得到的才是價值。
結語：AI 不只是幫你做出產品，而是幫你做出更值得被喜歡的產品
所以，如果你問我：
靈感製造機法則套用在 AI 工具 × 產品設計，會怎樣？
我的答案是：
它會讓 AI 不只是幫你做出產品，而是幫你做出更有亮點、更貼近需求、更有差異的產品設計。
這不只是效率的問題，而是成果價值的問題。
如果沒有方法，AI 很可能只是幫你更快做出普通版本。
但如果搭配靈感製造機法則，AI 才比較有機會真正成為你的創新助手。
這也是我很想透過文章、AI創新應用課程，以及更多創新課程分享給大家的觀點：
創新不是天分，而是方法。
AI 不是讓你少思考，而是幫你把好的思考放大。
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我是創新先生 陳建銘，專注推廣能落地的創新思維，陪伴企業打造更具創意與行動力的團隊。
關於作者
陳建銘，網路暱稱「創新先生」，企業創新顧問，創新先生管理顧問執行長，著作有《靈感製造機：如何找到創新的點子？》《鳥博士桌遊知識小品》，創新發明的作品有「伸縮摺疊電蚊拍」、「會跑的鬧鐘」、「左右腦動一動創意桌遊紅包」、創新思考發想工具《創新的秘密》等二十多項國內外專利作品，上過國內外多家新聞媒體採訪報導，媒體封為「生活發明王」。有多項服務創新，產品創新等經驗，首位解開「如何用『觀察力』與『想像力』，有系統產生創新點子的方法」。多家知名企業指定的企業培訓課程：創新課程、創新思維課程、創意思考課程、設計思考工作坊、創新工作坊、問題分析與解決、企業講師、創新講師、Hahow線上課程老師、企業課程、創意課程。
我在Hahow 開設的線上課程 👉 「創新先生瘋狂創造力：創造力思維與發想流程」
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