作者:創新講師|創新先生 陳建銘
如何問 AI 才能得到好答案?7 個 AI 提問技巧與實用範例
你有沒有發現,同樣使用 ChatGPT,有些人可以用 AI 解決工作問題、想出不錯的點子,有些人卻覺得:「AI 講的這些,我早就知道了!」
我自己在研究創新思維時,常常發現一件有趣的事:我們急著找答案,卻很少回頭看看,自己究竟問了什麼問題。
例如,你問 AI:「如何提升工作效率?」它可能告訴你,要做好時間管理、設定優先順序、減少不必要的會議。這些建議不能說錯,但你看完以後,工作真的就變輕鬆了嗎?
我認為,AI 好不好用,有時候差別不在工具,而在我們怎麼問。
今天想跟你分享七個很簡單的 AI 提問技巧。不需要懂程式,也不必背一大堆提示詞,只要稍微改變問法,就有機會得到更實用的答案。
1. 不要只說問題,也要告訴 AI 你想要什麼
很多人問 AI:「怎麼提高工作效率?」但效率是什麼?是希望早點下班,還是減少重複作業?
如果換成:「我每週都要花三個小時整理各部門的報表,希望縮短到一小時,而且不要增加同事的工作量,有什麼方法?」
你看,同樣是提高效率,問題一清楚,AI 才比較知道該往哪個方向幫你想。
想得到有用的答案,先讓 AI 知道你真正想完成什麼。
2. 多說一點背景,答案可能就不一樣
假設你問 AI:「如何改善顧客等待太久的問題?」它可能建議增加服務人員、導入預約系統。
聽起來不錯,但如果你根本沒有預算增加人力呢?
不妨換個問法:「我們是提供民眾現場服務的單位,上午經常大排長龍,目前無法增加人手,也沒有預算購買新系統,有沒有三個低成本的改善方法?」
這樣是不是更貼近你的實際情況?
我常說,解決問題不能只看表面,還要了解背後的條件。問 AI 也是一樣,背景交代得越清楚,才越有機會得到適合自己的建議。
3. 換個角色,讓 AI 從不同角度想問題
有時候,我們不是想不出方法,而是一直站在同一個位置看問題。
例如,新進員工總是搞不清楚工作流程,你可能會認為:「是不是教育訓練不夠?」
但如果請 AI 分別站在人資主管、新進員工與流程改善顧問的角度分析,可能就會發現不同的原因。
主管認為需要加強訓練,新人卻可能覺得:「不是沒有人教我,而是遇到問題時,我根本不知道該找誰。」
這也是創新思維很重要的一個觀念。同一件事情,換個位置看,可能就會看到原本忽略的問題。
4. 告訴 AI,你希望答案怎麼呈現
你有沒有遇過,明明只想找幾個改善方法,AI 卻寫了一大篇,看到最後反而不知道怎麼用?
其實,你可以直接告訴它:「請幫我整理成三個方法,每個方法說明怎麼做、需要多少資源,以及可能遇到什麼困難,最好用表格呈現。」
我認為,一個好答案不只是內容正確,還要能夠拿來使用。
尤其在工作上,我們真正需要的不是一份看起來很厲害的報告,而是一個明天就有機會開始嘗試的方法。
5. 不知道怎麼問?那就讓 AI 先問你
這個方法我特別喜歡。
有時候,我們只知道工作不順,卻說不清楚問題到底在哪裡。
例如,你覺得部門效率不好,卻不知道該從哪裡改善。這時候,可以直接告訴 AI:
「我想改善部門工作效率,但還不知道真正的問題是什麼。請先不要給我答案,而是一次問我一個問題,幫助我找出最需要改善的地方。」
這個做法和我們平常使用 AI 的習慣剛好相反。
原本是我們一直問 AI,現在卻是讓 AI 來問我們。
我在教AI創新思維課程時,也很重視這件事。因為有時候,一個好的問題,比急著得到十個答案更重要。
6. 不要拿到第一個答案,就停止思考
假設你問 AI:「如何增加活動參加人數?」
它可能建議加強宣傳、提供優惠、增加活動吸引力。這些方法當然可以參考,但你有沒有想過,參加人數少,真的是宣傳不夠嗎?
你可以再追問:「如果大家其實知道活動,只是不想參加呢?」或者:「如果不能增加宣傳預算,還有什麼其他做法?」
我發現,我們很容易接受第一個看起來合理的答案,尤其當這個答案正好符合原本的想法時。
但創新不就是要試著走出原本熟悉的思考方式嗎?
所以,下一次 AI 給你答案時,不妨再多問一句:「還有沒有不同的可能?」
當然,AI 提出的原因不一定是真相,重要的事情還是需要查證,不能把它的推測直接當成事實。
7. 重新思考問題,找到你的第二個答案
這是七個技巧裡,我最想和你分享的一個。
假設你們公司經常開會兩個小時,大家都覺得浪費時間。你問 AI:「如何縮短開會時間?」它可能建議設定議程、限制發言時間、提高主持效率。
這些建議都沒錯,但我想反問你:
我們真正要解決的,是開會時間太長,還是大家開完會卻沒有結論?
如果重新問 AI:「我們希望團隊能快速交換資訊、做出決策,有哪些事情其實不需要開會?」
你可能會得到完全不同的方向。例如,有些資訊可以事先傳閱,有些決策根本不需要所有人到場,甚至有些例行會議可以直接取消。
你看,原本我們想的是「如何把會議開得更快」,重新思考後,卻變成「為什麼這件事一定要開會?」
我一直在推廣的「靈感製造機法則」,很重要的精神就是學會觀察、發現需求,從原本習以為常的做法中,找出值得重新思考的問題。
AI 可以幫我們找到第一個答案,但創新思維,可以帶領我們找到第二個答案。
不過,我在企業授課時,也常常遇到另一個有趣的問題。有些學員明明想出了不錯的改善方法,回到公司向主管提案,卻得到一句:「想法很好,但是不可行。」
你有沒有遇過這種情況?明明是想幫公司改善工作,為什麼主管就是不願意支持?
其實,有時候不是你的點子不好,而是我們只想著如何說服主管,卻忘了先了解他真正擔心什麼。
這也是我在另一篇文章〈創新提案:為什麼我們有很多好點子,主管卻總是說不可行?〉想和你分享的觀念。當我們不再急著證明自己的點子有多好,而是重新思考如何讓主管願意先試一次,事情可能就有了不同的轉機。
一個簡單的 AI 提問方法,明天就可以試試看
如果你不知道如何開始,可以把下面這段話複製到 ChatGPT,再換成自己的工作問題:
我目前遇到的工作困擾是:【你的問題】。
我希望改善的是:【想達成的結果】。
目前有哪些限制:【時間、人力或預算】。
請先幫我分析可能的原因,提出三個簡單可行的方法。如果你覺得我可能問錯了問題,也請告訴我,還有哪些更值得重新思考的方向。
我目前遇到的工作困擾是:【你的問題】。
我希望改善的是:【想達成的結果】。
目前有哪些限制:【時間、人力或預算】。
請先幫我分析可能的原因,提出三個簡單可行的方法。如果你覺得我可能問錯了問題,也請告訴我,還有哪些更值得重新思考的方向。
不用急著一次就問得完美。你可以先試試看,再根據 AI 的回答繼續追問。
最後,我想和你分享一個觀念
AI 的出現,讓我們比過去更容易找到答案。以前可能需要搜尋半天的資料,現在只要問幾句話,就能得到不少建議。
但我認為,AI 時代真正值得培養的,不只是「如何讓 AI 回答得更好」,還包括「我們能不能提出更值得回答的問題」。
因為問題不同,思考方向可能就不同;方向一改變,我們才有機會看到原本沒有發現的可能。
下次當你準備問 AI:「這個問題該怎麼解決?」不妨先問問自己:
「等等!這個問題,值得重新思考嗎?」
也許,你想要的第二個答案,就藏在這個問題裡。
創新先生 陳建銘|發明家・企業創新講師
我相信,創新不是少數人的天賦,而是每個人都能透過練習培養的能力。希望透過我的發明經驗與「靈感製造機法則」,幫助更多人在工作與生活中,發現不同的可能。
創新先生管理顧問:https://www.innovators.tw/
AI 創新應用學院:https://ai.innovators.tw/

關於作者
陳建銘,網路暱稱「創新先生」,企業創新顧問,創新先生管理顧問執行長,著作有《靈感製造機:如何找到創新的點子?》《鳥博士桌遊知識小品》,創新發明的作品有「伸縮摺疊電蚊拍」、「會跑的鬧鐘」、「左右腦動一動創意桌遊紅包」、創新思考發想工具《創新的秘密》等二十多項國內外專利作品,上過國內外多家新聞媒體採訪報導,媒體封為「生活發明王」。有多項服務創新,產品創新等經驗,首位解開「如何用『觀察力』與『想像力』,有系統產生創新點子的方法」。多家知名企業指定的企業培訓課程:創新課程、創新思維課程、創意思考課程、設計思考工作坊、創新工作坊、問題分析與解決、企業講師、創新講師、Hahow線上課程老師、邏輯思維課程、創新設計課程、職場提案創新力、企業課程、創意課程、AI創新應用課程、流程改善課程、創新工作坊、創意思考課程、主管創新思維課程、創新提案課程、AI 創新思維課程、設計思考課程、問題分析與解決課程、創新思維培訓、創新力教育訓練、創造力課程、創新案例、創新文章。
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