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AI創新應用 × 提案成交實戰:創新先生陳建銘用靈感製造機法則教你做出讓人點頭的提案

提案不是說服,是讓對方自己想點頭

AI創新應用,創新思維,課程,知識饗宴

作者:創新講師|創新先生 陳建銘

先說一個讓我印象很深的場景

我剛做業務不久,有一次去拜訪一個客戶,準備了很久,簡報做得整整齊齊,產品規格、價格比較、案例說明全部都有。

我講了將近四十分鐘,對方全程點頭,看起來很有興趣。

最後他說:「好,我們再研究看看。」

然後就沒有然後了。

我回去之後一直想,哪裡出了問題?簡報沒有問題、產品沒有問題、價格也在他們的預算範圍內。但就是沒有成交。

後來我慢慢想通了一件事:我那四十分鐘,說的全部都是我想說的,但幾乎沒有一句話是他真正想聽的。

提案這件事,最大的誤區就在這裡。很多人以為提案是「把自己準備的東西說清楚」,但真正有效的提案,是「讓對方覺得你說的就是他心裡想要的」。這兩件事看起來很像,實際上差了十萬八千里。

靈感製造機法則的核心提醒我:靈感不是等來的,是設計出來的。提案也不是靠臨場發揮,是靠你在開口之前,有沒有把對的問題問清楚、把對的方向設計好。

這篇文章,就是把這套邏輯拆開來說,以及告訴你現在有了 AI 工具之後,這件事可以做得多準、多快。

為什麼很多人的提案,做得很認真卻沒有結果?

這個問題我觀察了很長一段時間,發現職場上的提案失敗,大概集中在這幾個原因。

第一種,是把提案做成了「產品型錄」。把所有功能、規格、優點全部塞進去,對方看完覺得很完整,但不知道這跟他有什麼關係。

第二種,是把提案做成了「自我介紹」。花了一半時間介紹自己公司多厲害、獲過什麼獎、服務過哪些大客戶,但對方心裡想的是「這跟我的問題有什麼關係?」

第三種,是把提案做成了「功課展示」。資料蒐集很完整、邏輯很嚴謹、簡報很漂亮,但整份提案的出發點是「我做了很多準備」,而不是「我真的理解你的狀況」。

這三種提案有一個共同的問題:出發點都是「我」,而不是「你」。

現在很多人用 AI 工具做提案,會讓這個問題變得更嚴重。因為 AI 產出內容的速度很快,你很容易在還沒搞清楚對方真正需要什麼之前,就已經做出了一份看起來很完整、實際上沒有打中任何人的提案。

速度快,但方向錯,結果就是更快做出一份沒用的東西。

這就是為什麼提案成交這件事,需要靈感製造機法則先幫你把方向建立起來,再讓 AI 幫你加速。

靈感製造機法則,怎麼套用在 AI 工具 × 提案成交?

第一步:先用「觀察力的四個提問」搞清楚對方真正在意什麼

靈感製造機法則的第一個動作,是觀察。

在提案這個場景裡,觀察不是「看一下對方的公司網站」這麼表面。而是在你打開電腦開始做簡報之前,先認真回答這四個問題。

這四個問題,是我自己發展出來的「觀察力的四個提問技巧」:

找出相同的地方。 這個對象跟我過去成功提案的對象,有什麼共同點?他們在意的事、他們的決策邏輯、他們最後點頭的理由,有沒有規律可以找到?

找出不同的地方。 這個對象跟其他人有什麼特別不一樣的地方?他的產業背景、他的職位壓力、他現在面對的市場狀況,有沒有什麼地方是我需要特別設計的?

找出不合理的地方。 他現在的做法或現狀,有沒有什麼地方讓你覺得「這樣做怎麼可能沒問題」?那個不合理的地方,往往就是他真正需要被解決的痛點。

找出有何可以改變的地方。 我過去的提案方式,哪一個環節如果改變,可能會帶來不同的結果?是開場的方式?是呈現問題的角度?還是推動成交的那個動作?

當初我做業務,就是用第四個問題問自己:我的同事每個人口才都比我好,我要怎麼用不同的方式做出差異?後來我想到用技術背景和發明家身份重新定位自己,讓客戶感受到「跟這個業務合作,不只是買產品,還有一個真正懂技術的人在幫我」。

這個改變,讓我的提案成交率開始往上走。

把這四個觀察整理清楚之後,再把結果餵給 AI,叫它幫你針對這個對象的具體狀況,設計提案的開場邏輯、問題框架、或者預測對方可能提出的疑慮——這時候 AI 給你的提案方向,就會跟「幫我做一份提案簡報」的結果完全不同。

這才是 AI 創新應用在提案成交上真正有價值的地方。

第二步:從表面需求往下挖,找到「他真正想要的決策感受」

我在很多創新課程裡都會說一件事:對方點頭的那個瞬間,不是因為你的邏輯無懈可擊,而是因為他感覺到「這個方案讓我安心」或「這個方向讓我有把握」。

提案成交,最終是感受驅動的,不是邏輯驅動的。

表面上,對方說他需要「降低成本」、「提升效率」、「解決某個問題」。但更深一層,他真正想要的感受可能是:不想在這個決策上出錯讓老闆失去信任、想要有一個方案讓他在會議上顯得有判斷力、希望這次的合作可以讓他的工作變得輕鬆一點而不是更複雜。

這些感受,才是推動他最後做決定的真正力量。

所以在你用 AI 產出提案內容之前,先問自己三件事:這個對象表面上要解決什麼問題?他更深層想要什麼感受?他最怕哪種感受在這次決策後出現?

把這三層答案給 AI,叫它幫你把這些感受自然地寫進提案的開場、寫進方案說明的角度、寫進你結尾那段推動成交的話。

你的提案,就會從「展示我們有多好」,變成「讓對方覺得選擇你是最安全、最對的決定」。

這兩種提案的成交率,差距非常大。

第三步:把提案流程拆成元素,才知道問題出在哪個環節

很多人提案沒有成交,只知道「對方沒有點頭」,卻不知道到底是哪裡出了問題。

靈感製造機法則很重要的一個動作,是拆解。

一份完整的提案,其實有非常多個獨立的環節,每一個都可以單獨檢視:開場如何建立信任感、問題如何被定義和放大、方案如何被呈現和比較、風險如何被提前處理、價格如何被框架、時程如何被設計成有急迫感、最後那個推動成交的動作是什麼。

當你有了這種拆解能力,你就不會再只問 AI「幫我做一份提案」,而是會更有方向地問:「我的對象是一個很在意風險的財務主管,他通常在這個環節開始猶豫。幫我設計三種不同的方式,讓他在看到方案的時候,先感受到安全感而不是壓力。」

這比「幫我寫提案」有用一百倍。

當年我為了讓客戶信任我的提案,設計了一份「客戶下單進度表」,把每個客戶每個案子的細節全部記下來,在關鍵時間點主動跟進。這個動作讓客戶感受到我真的在乎他的案子,不只是在賣東西給他。

那個「在乎感」,是讓提案成交的隱形元素,很多人沒有把它設計進去。

現在你可以讓 AI 幫你追蹤每個潛在合作對象的狀況、幫你在對的時間產出對的跟進訊息、幫你根據上一次對話的內容設計這一次的提案調整方向。

但前提是,你得先把流程拆清楚,知道哪個環節需要被強化。

第四步:改變提案元素,成交率才會開始移動

改變是靈感製造機法則裡讓人最有感的一個動作,因為它直接帶來結果的不同。

我做業務的時候,有一次用了一個「反轉」的技巧介紹公司優勢。我跟客戶說:「林老闆,我們公司有一個缺點。」他瞪大眼睛說:「蛤!什麼缺點?」我說:「我們的產品很不容易壞,所以很難賺到客戶的維修費。」他嘴裡那口茶差點噴出來,然後說:「這算哪門子的缺點!」

那一句話,比我任何一張規格簡報都更讓他記住我們產品的品質。

這就是改變元素的威力。把一個大家都在用的正向說法,用反轉的方式說出來,反而更有記憶點、更有說服力。

套用在提案技巧上,改變元素可以這樣做:

把原本你先介紹方案的順序,改成先花五分鐘說出你對對方現況的觀察,讓對方先感受到「這個人真的了解我的狀況」,再進入方案說明。

把原本放在結尾的成功案例,提前放到開場就說,讓對方在聽你介紹方案之前,就已經對結果有了信心。

把原本你說對方可能提出的問題,改成主動在提案中先說:「很多人在這裡會問一個問題……」然後直接給出答案。這個動作讓對方感覺你很有經驗,也消除了他在心裡默默累積的疑慮。

把原本制式的提案結尾「請問有沒有什麼問題」,改成一個具體的下一步建議:「我建議我們這週內安排一個三十分鐘的對焦會議,確認幾個細節,這樣下週就可以進入執行階段。」

每一個改變單獨看起來都不大,但在提案成交這件事上,往往就是這些小改變,讓對方從「再研究看看」變成「好,我們就這樣做」。

這也是為什麼很多職場人士需要 AI 創新應用講師帶著走,不是因為工具難學,而是因為不知道哪個環節值得改、怎麼驗證改了之後有沒有效果,這才是真正的卡點。

第五步:讓 AI 幫你加速準備,但現場的判斷還是你的事

最後這一點,我在每一次創新課程裡都會說。

AI 可以幫你更快準備提案內容、更快產出針對不同對象的客製化版本、更快預測對方可能提出的問題和你的應對方向。這些事情,用 AI 來做可以省掉過去需要好幾個小時的準備時間。

但有一件事它做不到,就是在提案現場,感受對方的當下狀態。

對方在你說到某個地方的時候皺了一下眉頭,他是真的有疑慮,還是只是在思考?對方突然問了一個很細節的問題,他是在挑戰你,還是在表達興趣?這些,是你在現場才能讀到的訊號,AI 沒有辦法替你判斷。

所以我對 AI 在提案成交這件事上的定位,一直都很清楚:它是你目前最好的準備夥伴,但提案現場那個讀人、應變、推動成交的角色,永遠是你。

AI 可以幫你更快,但不能代替你更準。靈感製造機法則,就是幫你把「更準」這件事先建立起來,然後再讓 AI 在這個基礎上全力加速。

總結:提案成交不是靠運氣,是設計出來的

提案這件事,從來不是比誰的簡報做得更漂亮,也不是比誰的邏輯更嚴密。

是比誰更早搞清楚對方真正在意什麼,然後把提案設計成讓對方覺得「這就是我要的答案」。

用觀察力的四個提問技巧搞清楚對方的真實狀況、挖出他更深層的決策感受、把提案流程拆解成可以優化的元素、改變那些可以帶來不同結果的環節、最後讓 AI 幫你在這個方向上快速執行到位。

這五個動作,就是靈感製造機法則套用在提案成交上的完整路徑。

靈感不是等來的,成交也不是。它們都是設計出來的。

下一次你準備提案的時候,先別急著打開 AI 叫它幫你寫簡報。先問自己那四個觀察問題,把方向設計好,再讓 AI 幫你加速。

那個順序,就是全部的差別。

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我是創新先生 陳建銘,專注推廣能落地的創新思維,陪伴企業打造更具創意與行動力的團隊。

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關於作者

創新講師 創新先生 陳建銘

陳建銘,網路暱稱「創新先生」,企業創新顧問,創新先生管理顧問執行長,著作有《靈感製造機:如何找到創新的點子?》《鳥博士桌遊知識小品》,創新發明的作品有「伸縮摺疊電蚊拍」、「會跑的鬧鐘」、「左右腦動一動創意桌遊紅包」、創新思考發想工具《創新的秘密》等二十多項國內外專利作品,上過國內外多家新聞媒體採訪報導,媒體封為「生活發明王」。有多項服務創新,產品創新等經驗,首位解開「如何用『觀察力』與『想像力』,有系統產生創新點子的方法」。多家知名企業指定的企業培訓課程:創新課程、創新思維課程、創意思考課程、設計思考工作坊、創新工作坊、問題分析與解決、企業講師、創新講師、Hahow線上課程老師、企業課程、創意課程、AI創新應用課程。

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